- 数据安全保护
- 用户信息防护
- 简历信息安全：招聘网站存储了大量求职者的简历，其中包含个人敏感信息，如姓名、联系方式、工作经历、教育背景等。WAF（Web 应用防火墙）可以防止 SQL 注入攻击，因为攻击者可能会利用 SQL 注入来获取简历数据库中的信息。例如，通过在搜索框等输入字段中注入恶意 SQL 语句，尝试提取所有用户简历信息。WAF 会对用户输入进行检查，识别并拦截包含 SQL 注入特征的请求，如检测到 “SELECT * FROM resumes WHERE 1=1;–” 这样的恶意语句就会阻止其执行。
- 企业信息安全：招聘网站也有企业用户的信息，如企业账号、联系人信息、招聘职位详情等。WAF 可以防止黑客通过暴力破解企业账号密码来获取企业信息。它会监控登录页面的请求频率，对于同一 IP 短时间内大量的登录尝试进行限制或拦截，避免企业账号被非法访问。
- 防止数据泄露
- 信息传输加密：在数据传输过程中，WAF 可以确保信息以加密的方式进行传输，如通过检查网站是否正确配置和使用 SSL/TLS 协议。如果发现数据传输没有使用加密或者加密协议存在漏洞，WAF 会发出警报并采取措施，防止用户和企业信息在传输过程中被窃取。
- 内容监控与过滤：WAF 能够对网页内容进行监控，防止敏感信息意外泄露。例如，当网站出现故障或配置错误时，可能会将一些用户简历信息错误地显示在公共页面上。WAF 可以通过设置规则，检测包含敏感信息的页面内容，并在发现问题时及时进行拦截或隐藏敏感内容。
- 用户信息防护
- 防止恶意攻击
- 防范恶意爬虫
- 行为识别：招聘网站的职位信息、简历内容等数据对于一些恶意爬虫很有吸引力。WAF 可以通过分析请求的行为特征来识别恶意爬虫。例如，正常用户访问职位页面时会有一定的浏览规律，如查看职位详情后可能会浏览相关公司信息或投递简历；而恶意爬虫可能会以极快的速度不间断地抓取页面内容。WAF 会监测请求频率、访问路径等行为模式，当发现异常的爬虫行为时，会限制或阻止访问。
- 验证码和反爬虫技术支持：WAF 可以与招聘网站的验证码系统协作，对于疑似恶意爬虫的请求，要求其输入验证码进行验证。同时，它还可以支持其他反爬虫技术，如设置访问频率限制、识别并阻止自动化工具的请求头（如常见的爬虫工具 User – Agent）等，减少恶意爬虫对网站资源的占用和数据的非法获取。
- 抵御 DDoS 攻击
- 流量监测与清洗：招聘网站在招聘旺季等高峰时期可能会成为 DDoS（分布式拒绝服务）攻击的目标。WAF 可以实时监测网站的流量情况，当发现大量异常流量涌向网站，如来自多个 IP 的海量请求导致服务器负载过高时，WAF 会启动流量清洗机制。它会识别并过滤掉恶意流量，只允许合法的用户请求到达服务器，保证网站的正常运行。
- 资源保护策略：WAF 还可以根据招聘网站的资源使用情况，制定资源保护策略。例如，为重要的功能模块（如简历投递系统、企业登录系统）分配足够的带宽和服务器资源，当遭受 DDoS 攻击时，优先保证这些核心功能的正常运行，防止网站因为资源耗尽而崩溃。
- 防范恶意爬虫
- 确保网站内容合规性
- 职位发布内容审核
- 法律法规合规：企业在招聘网站上发布的职位信息需要符合法律法规。WAF 可以协助对职位发布内容进行审核，防止出现包含歧视性语言（如性别、种族、年龄歧视等）、虚假宣传（如夸大薪资待遇、工作内容等）等不符合法律规定的内容。通过设置关键词过滤规则，WAF 能够识别并阻止含有违规关键词的职位发布请求。
- 行业标准合规：不同行业可能有自己的招聘标准和规范。WAF 可以根据行业特点，对职位发布内容进行检查，确保内容符合相应的行业要求。例如，对于金融行业的招聘职位，要求职位描述中包含必要的资质和证书要求等内容，WAF 可以对这些内容进行监测，不符合要求的职位发布请求将被拦截。
- 用户评论和交流内容管理
- 防止恶意评论和骚扰：在招聘网站的用户评论区或交流论坛中，可能会出现恶意评论、骚扰信息等情况。WAF 可以通过检测评论内容中的侮辱性语言、骚扰性词汇等来进行过滤。例如，设置禁止使用包含侮辱、诽谤等词汇的评论规则，一旦发现有用户发布这样的评论，WAF 会阻止评论发布，并可能对发布者采取警告或限制账号使用等措施。
- 信息真实性监管：为了保证用户交流内容的真实性，WAF 可以对评论和交流内容中的信息进行验证。例如，对于用户声称的公司评价、面试经验等内容，WAF 可以检查是否存在恶意编造、夸大等不实情况，维护招聘网站信息交流环境的健康和公正。
- 职位发布内容审核