- 高更新频率的优势
- 应对新型攻击手段的及时性
- 快速响应新威胁：随着网络技术的发展，DDoS 攻击手段也在不断演变。高更新频率的网络安全策略能够更快地将最新的攻击特征纳入防御体系。例如，当出现一种利用新型协议漏洞进行的 DDoS 攻击时，频繁更新的策略可以在短时间内识别并针对该漏洞制定防护规则。像在物联网设备广泛应用后，攻击者利用智能设备组成僵尸网络发起攻击的情况增多，及时更新的安全策略可以快速识别这些来自物联网设备的异常流量，如通过更新设备指纹识别规则和流量模式匹配策略，对新型攻击进行有效防御。
- 优化攻击识别规则：不断更新的策略有助于提高对 DDoS 攻击的识别精度。通过对新出现的攻击流量特征进行分析和学习，安全系统能够更准确地区分正常流量和攻击流量。例如，对于应用层的 DDoS 攻击，攻击者会不断改变 HTTP 请求的模式来躲避检测。高频率更新安全策略可以根据这些变化，及时调整 HTTP 请求头分析、参数验证等规则，使系统能够精准地发现伪装成正常用户请求的攻击流量，降低误报率和漏报率。
- 适配网络环境变化的灵活性
- 适应网络架构演变：企业的网络架构可能会随着业务发展而不断变化，如采用云计算技术、软件定义网络（SDN）架构等。高频率的安全策略更新可以使防御策略与新的网络架构紧密结合。例如，在云计算环境中，随着虚拟机的动态创建和销毁，安全策略需要及时更新以确保每个虚拟机都能得到有效的 DDoS 攻击防护。通过更新访问控制策略、网络分段规则等，使安全防护能够适应云计算环境下资源的动态分配，防止攻击者利用云环境中的资源发动 DDoS 攻击。
- 匹配业务需求动态：企业业务的动态变化也要求安全策略及时更新。当企业推出新的在线服务或者开展新的营销活动时，网络流量模式会发生变化。频繁更新的安全策略可以根据这些变化调整防护重点和资源分配。例如，在电商平台的促销活动期间，流量会大幅增加，安全策略可以提前更新，加大对核心交易系统的保护力度，合理分配带宽和服务器资源，同时优化对促销活动相关页面的 DDoS 攻击防护，确保业务的正常开展。
- 应对新型攻击手段的及时性
- 低更新频率的劣势
- 易被新型攻击突破的脆弱性
- 滞后于攻击技术发展：如果网络安全策略更新缓慢，面对新出现的 DDoS 攻击技术，防御系统很可能会失效。例如，当攻击者开始使用人工智能驱动的攻击工具来模拟正常用户行为，进行更加隐蔽的 DDoS 攻击时，如果安全策略长时间不更新，就无法识别这种具有复杂行为模式的攻击。因为旧的策略可能只关注传统的流量特征，如 IP 地址、端口号等，而忽略了新的攻击维度，如用户行为的动态变化，从而使网络容易受到攻击。
- 检测盲区扩大：低更新频率会导致安全系统无法及时发现新的攻击特征，形成检测盲区。例如，随着加密技术在攻击中的应用，攻击者可能会将 DDoS 攻击流量隐藏在加密通道中。如果安全策略没有及时更新以包含对加密流量的分析和检测机制，就很难发现这种隐藏的攻击。而且，攻击者还可能利用新的协议或应用程序接口（API）进行攻击，若安全策略没有及时跟上这些变化，就会使网络对这些新的攻击途径毫无防备。
- 难以适应网络变化的局限性
- 网络扩展带来的安全风险：在企业网络扩展过程中，如增加新的分支机构、接入更多的移动设备或物联网设备等，低更新频率的安全策略可能无法有效管理这些新接入的设备和网络节点。例如，新设备可能没有按照最新的安全标准进行配置，而旧的安全策略又不能及时覆盖这些新设备的安全需求。攻击者就可以利用这些未受充分保护的设备作为攻击的切入点，对企业网络发动 DDoS 攻击。
- 业务转型导致的防护失效：企业业务转型或拓展也会给低更新频率的安全策略带来挑战。例如，企业从传统的本地服务模式转向云服务模式，网络流量的流向、性质和安全需求都发生了巨大变化。如果安全策略没有及时更新，就无法适应这种业务转型带来的变化，可能导致对云服务中的 DDoS 攻击防护不足，使企业在新的业务模式下面临更大的安全风险。
- 易被新型攻击突破的脆弱性