- 告警信息分类与优先级划分
- 基于攻击类型分类：将告警信息按照常见的攻击类型进行划分，如 SQL 注入、XSS（跨站脚本攻击）、CC 攻击（分布式拒绝服务攻击的一种）、恶意文件上传等。不同类型的攻击可能对系统造成的危害程度不同，例如 SQL 注入可能导致数据泄露，而 CC 攻击主要影响系统可用性。
- 确定优先级：根据攻击的潜在危害、攻击的频率和准确性来确定告警优先级。例如，对于已经确认能够成功执行的高风险攻击（如成功利用 SQL 注入获取敏感数据的告警），应赋予最高优先级；对于频繁出现但误报可能性高的告警（如某些规则可能过于敏感导致的疑似 XSS 攻击告警），可赋予较低优先级。
- 自动化过滤与初步处理
- 利用规则引擎过滤：设置自动化规则，根据告警的类别、优先级、来源 IP 等因素进行过滤。例如，对于来自已知白名单 IP（如内部测试服务器）的告警，可以直接忽略；对于低优先级且频繁出现的告警，可以进行批量标记或汇总处理。
- 自动封禁可疑 IP（谨慎使用）：对于高风险且频繁来自同一 IP 的攻击告警，可以设置自动封禁策略，但要谨慎使用，因为可能存在 IP 被冒用或者误判的情况。在封禁后，要设置一定的解封机制，如经过一段时间观察无攻击行为后自动解封，或者需要人工审核后解封。
- 关联分析与溯源
- 告警关联：将多个相关的告警信息进行关联分析，以发现更复杂的攻击模式。例如，如果同时收到针对同一目标系统的 SQL 注入告警和文件上传告警，可能表明攻击者正在进行多步骤的攻击，试图先获取数据库访问权限，再上传恶意文件。
- 溯源分析：通过分析告警中的 IP 地址、请求来源、用户代理等信息，尝试追溯攻击者的来源和意图。例如，查询 IP 地址的地理位置、所属网络运营商等信息，了解攻击是否来自特定的威胁源，如黑客组织集中的地区或者已知的恶意 IP 段。
- 人工审核与验证
- 定期人工检查：安排安全人员定期对告警信息进行人工审核，尤其是高优先级的告警。审核人员需要具备丰富的安全知识和经验，能够准确判断告警的真实性和危害性。
- 验证告警准确性：对于疑似误报的告警，通过重现攻击场景（在安全测试环境中）、检查相关的业务逻辑和代码等方式进行验证。如果确定为误报，需要调整 WAF 的规则，以减少类似误报的出现。
- 建立知识库与反馈机制
- 知识库积累：将每次告警处理的过程和结果记录下来，建立知识库。知识库内容包括攻击类型的特征、有效的应对措施、相关的业务影响等。这样，在后续处理类似告警时，可以快速参考知识库中的内容，提高处理效率。
- 反馈到 WAF 规则调整：根据告警处理的经验和发现的问题，及时反馈给 WAF 规则管理团队，对 WAF 的规则进行优化和更新。例如，如果发现某个规则频繁产生误报，就需要对该规则进行调整，使其更加精准地识别真正的威胁。