资产清查与价值评估
- 识别关键资产：清查公司网络中的各类资产，包括服务器、网络设备、应用系统、数据存储等，确定对业务运营至关重要的关键资产。如电商平台的订单处理服务器、金融机构的核心交易系统等，这些资产一旦遭受 DDoS 攻击，将对业务产生重大影响。
- 评估资产价值：从多个维度评估关键资产的价值，如经济价值、业务重要性、数据敏感性等。经济价值可通过资产的购置成本、维护成本、潜在收益等计算；业务重要性依据资产对业务流程的支撑程度和影响范围判断；数据敏感性则根据数据的机密性、完整性和可用性要求衡量。
威胁情报收集与分析
- 关注攻击趋势：收集全球范围内的 DDoS 攻击事件信息，了解攻击的规模、频率、目标行业、攻击手段等趋势。例如，金融、电商、游戏等行业通常是 DDoS 攻击的高发领域，而近年来物联网设备被利用发起 DDoS 攻击的事件也逐渐增多.
- 分析攻击者动机：探究攻击者发起 DDoS 攻击的常见动机，如商业竞争、敲诈勒索、政治目的、黑客炫耀等。不同动机的攻击者其攻击目标、攻击强度和攻击持续时间可能有所不同，从而影响风险评估结果。
- 识别潜在威胁源：分析可能对公司发起 DDoS 攻击的潜在威胁源，包括黑客组织、网络犯罪团伙、竞争对手、内部恶意人员等。了解其攻击能力、攻击偏好和历史攻击记录，有助于更准确地评估遭受攻击的可能性。
漏洞评估与渗透性测试
- 漏洞扫描：定期对网络系统、应用程序和网络设备进行漏洞扫描，查找可能被 DDoS 攻击利用的安全漏洞，如网络协议漏洞、操作系统漏洞、应用程序漏洞等。常见的漏洞扫描工具包括 Nessus、OpenVAS 等。
- 渗透性测试：模拟黑客攻击手段，对网络系统进行渗透性测试，尝试突破安全防护机制，以评估系统在面对 DDoS 攻击时的实际抵抗能力。渗透性测试可以发现一些潜在的安全风险和薄弱环节，为风险评估提供更有力的依据。
网络拓扑与架构分析
- 评估网络带宽：分析公司网络的带宽资源，包括接入带宽、核心带宽和各分支机构的带宽分配情况。了解网络带宽是否能够满足正常业务流量的需求，以及在遭受 DDoS 攻击时是否有足够的冗余带宽来抵御攻击流量。
- 分析网络拓扑：研究公司的网络拓扑结构，确定网络中的关键节点、单点故障点和流量瓶颈。合理的网络拓扑可以提高网络的可靠性和抗攻击能力，如采用分布式网络架构、冗余链路设计等。
- 审查安全防护设备：检查网络中部署的防火墙、入侵检测系统 / 入侵防御系统（IDS/IPS）、抗 DDoS 设备等安全防护设备的配置和性能。确保这些设备能够有效地检测和抵御 DDoS 攻击，并且具备足够的处理能力和响应速度。
业务连续性与应急响应计划评估
- 审查业务连续性计划：评估公司的业务连续性计划是否完善，是否涵盖了 DDoS 攻击等网络安全事件的应对措施。业务连续性计划应包括数据备份与恢复策略、备用系统的启用流程、关键业务的优先级排序等内容，以确保在遭受攻击时能够尽快恢复业务运营。
- 检验应急响应计划：检查应急响应计划的有效性和可操作性，包括事件监测与预警机制、应急响应团队的组建与职责分工、应急通信渠道的建立等。通过模拟 DDoS 攻击事件，对应急响应计划进行演练和测试，发现其中存在的问题并及时改进。
风险量化与模型建立
- 风险量化：采用风险矩阵等方法，对 DDoS 攻击风险进行量化评估。根据资产价值、威胁发生的可能性和影响程度等因素，确定风险的等级，如高、中、低风险。风险量化有助于保险公司更直观地了解风险状况，为制定保险费率和保险条款提供依据。
- 建立风险模型：利用历史数据和行业经验，建立 DDoS 攻击风险模型。通过对大量数据的分析和挖掘，找出影响风险的关键因素，并建立相应的数学模型，预测未来遭受 DDoS 攻击的可能性和损失程度。风险模型可以为保险公司的风险评估和决策提供科学依据。