1. 网络特点差异
- 动态 IP 地址：移动设备通常使用动态分配的 IP 地址。这意味着攻击者的 IP 地址可能会频繁变化，增加了追踪攻击源的难度。在排查过程中，不能仅仅依赖固定的 IP 黑名单来识别攻击者，需要更加关注攻击行为模式和流量特征。
- 带宽和信号波动：移动网络的带宽会受到信号强度、基站负载等因素的影响而产生波动。因此，在判断是否存在异常流量时，要考虑到移动网络本身的带宽变化特性。不能简单地将瞬间的带宽高峰都判定为 DDoS 攻击，需要结合其他因素，如流量的持续性、来源等进行综合判断。
2. 设备多样性
- 多种接入方式：移动网络包含多种接入方式，如 4G、5G 以及 Wi – Fi 热点等。不同接入方式下的攻击方式和表现可能会有所不同。例如，在 Wi – Fi 热点环境下，可能会受到来自同一局域网内其他受感染设备的攻击；而在 4G/5G 网络下，更多的是来自广域网的攻击。在排查时，需要明确设备的接入方式，并针对性地分析可能的攻击途径。
- 不同操作系统和应用：移动设备运行着各种各样的操作系统（如 Android、iOS）和应用程序。这些系统和应用的安全机制和漏洞情况各不相同。有些 DDoS 攻击可能会利用特定操作系统或应用的漏洞来发起攻击。因此，在排查时，需要考虑设备上安装的操作系统版本和应用情况，检查是否存在已知的可被利用来发起 DDoS 攻击的漏洞。
3. 基站和核心网因素
- 基站负载影响：移动网络通过基站进行信号传输，基站的负载情况会对网络流量产生影响。如果某个基站负载过高，可能会导致该区域内的移动设备出现网络异常，这种异常可能会被误认为是 DDoS 攻击。在排查时，需要与移动网络运营商沟通，了解基站的负载状况，以区分是正常的基站负载问题还是真正的 DDoS 攻击。
- 核心网的流量监测：移动网络的核心网负责处理大量的流量汇聚和分发。在排查 DDoS 攻击时，要依靠移动运营商对核心网流量的监测数据。运营商可以提供有关流量的宏观数据，如区域流量分布、流量高峰时段等信息，这些信息有助于判断是否存在大规模的 DDoS 攻击行为在影响移动网络环境。
4. 安全防护软件和设置
- 移动安全软件功能有限：虽然移动设备上通常会安装安全防护软件，但这些软件在应对 DDoS 攻击方面的功能可能相对有限。它们可能更侧重于防范恶意软件、病毒等传统安全威胁。在排查 DDoS 攻击时，不能完全依赖移动安全软件的提示，需要深入检查网络流量和设备状态。
- 设备自带安全设置：不同品牌和型号的移动设备可能有不同的安全设置，如防火墙设置、流量限制设置等。这些设置可能会影响 DDoS 攻击的排查和应对。在排查过程中，需要熟悉设备的安全设置，并确保这些设置不会干扰对攻击的判断和处理。例如，某些设备的流量限制设置可能会导致在正常使用情况下也出现类似 DDoS 攻击被限制后的现象。
5. 隐私和合规性
- 用户隐私保护：在移动网络环境下，用户的隐私信息受到严格保护。在排查 DDoS 攻击时，不能随意获取和使用用户的隐私数据，如手机号码、位置信息等。需要遵循相关的隐私政策和法律法规，在合法合规的前提下进行排查工作。
- 运营商规定和合规要求：移动网络运营商有自己的规定和合规要求，在排查 DDoS 攻击过程中，需要与运营商密切合作，遵守他们的操作流程和规定。例如，运营商可能要求在一定的授权范围内才能查看某些网络数据，或者对排查工作的时间、范围等有一定的限制。