一、DDoS 攻击排查
（一）性能指标监测
- 服务器性能监测
- CPU 和内存使用率：利用云存储服务提供商提供的监控工具或者在服务器端（如果有访问权限）使用操作系统自带的性能监测功能，查看云存储服务器的 CPU 和内存使用情况。在正常状态下，CPU 使用率会根据存储业务的负载（如文件上传、下载频率）在一定范围内波动，可能在 30% – 70% 左右，内存使用率也相对稳定。如果遭受 DDoS 攻击，由于大量恶意请求涌入，CPU 使用率可能会急剧上升，接近或达到 100%，内存占用也会快速攀升。例如，攻击者可能发送大量虚假的文件读取或写入请求，使服务器资源紧张。
- 磁盘 I/O 和网络带宽占用：检查磁盘 I/O 操作和网络带宽占用情况。正常的云存储服务中，磁盘 I/O 主要用于实际的文件存储和读取操作，其速率根据用户的存储活动而变化。网络带宽占用会因文件的上传和下载而波动。在 DDoS 攻击时，磁盘 I/O 可能会出现异常高峰，如大量无意义的写入请求或者过度频繁的读取操作。网络带宽占用率可能会突然大幅上升，远超正常峰值，这是因为攻击者发送大量数据包来占用带宽，导致合法用户的文件传输速度变慢甚至无法进行。
（二）网络流量分析
- 流量来源和分布
- 使用流量分析工具：借助云服务提供商提供的网络流量分析工具或者在服务器上安装 Wireshark 等工具来捕获网络流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向云存储服务器。在 DDoS 攻击中，可能会发现大量流量来自可疑的 IP 范围，这些 IP 可能是攻击者控制的僵尸主机。同时，分析流量在服务器不同端口之间的分布，看是否有异常的流量集中在关键的存储服务端口（如用于文件传输协议的端口）。
- 流量行为模式识别：观察流量的行为模式，包括流量大小、频率和请求类型。正常的云存储流量有一定的规律，例如，用户上传大文件时会产生相对稳定的较大流量，下载文件时流量大小和频率也与文件大小和用户操作有关。在攻击情况下，可能会出现大量相同大小的数据包或者异常高频率的请求。比如，可能会出现大量极小的 ICMP 数据包（ICMP Flood 攻击）或者大量的 HTTP 请求针对存储服务的登录页面或文件列表页面（HTTP Flood 攻击），试图耗尽服务器资源。
（三）日志文件检查
- 服务器系统日志
- 资源相关记录：仔细检查服务器的系统日志，寻找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理存储请求，系统资源不足” 或者 “某服务进程因为资源占用过高而自动终止” 等信息。这些记录可能是 DDoS 攻击导致服务器资源紧张的表现。
- 网络连接记录：查看日志中关于网络连接的记录，如连接建立、连接中断和连接超时等情况。如果发现大量的连接建立后很快中断，或者出现大量的连接超时记录，可能是由于 DDoS 攻击导致网络拥塞或者服务器无法正常响应连接请求。例如，在用户尝试连接云存储服务进行文件操作时，频繁出现连接超时。
- 错误和异常信息：注意日志中的错误和异常信息，如数据库查询错误（如果存储服务有相关数据库用于文件索引等）、文件系统错误等。在 DDoS 攻击期间，由于服务器资源被大量占用，可能会导致这些问题。例如，出现文件写入失败或者文件索引无法更新的情况，影响存储服务的正常运行。
- 云存储应用程序日志（存储业务应用）：查看云存储应用程序的日志文件，重点关注用户的文件操作相关的记录，如文件上传、下载、删除、分享等。如果发现大量用户同时出现异常操作行为，如所有用户都无法上传文件或者频繁出现文件下载失败的情况，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。
- 分析存储行为模式变化：通过日志分析存储行为模式的变化。正常情况下，存储操作在时间和类型上有一定的分布规律。例如，企业用户可能在工作时间集中进行文件备份等操作。在攻击情况下，可能会出现大量不符合正常行为模式的操作，如同一用户在极短时间内上传或下载大量相同的文件，这可能是攻击者在利用自动化工具发动应用层 DDoS 攻击。
二、数据完整性保护
（一）数据备份策略检查
- 备份频率和完整性验证：在排查 DDoS 攻击的同时，检查云存储服务的数据备份策略。确保数据有足够频繁的备份，如根据数据的重要性和更新频率，重要数据每天备份多次，一般数据每天备份一次。同时，要定期验证备份数据的完整性，可以通过比较备份数据的哈希值（如 MD5、SHA – 1 等）与原始数据的哈希值来检查备份是否完整。例如，对于存储的企业财务文件等重要数据，每次备份后都要进行哈希值验证。
- 备份存储位置和安全性：确定备份数据存储的位置，理想情况下备份数据应该存储在异地的数据中心，以防止本地数据中心遭受攻击（如火灾、洪水或 DDoS 攻击导致数据丢失）。同时，备份存储位置应该有严格的安全措施，如访问控制、加密等，防止备份数据被非法访问。
（二）数据加密机制审查
- 存储数据加密：检查云存储服务中存储的数据是否进行了加密。在数据存储过程中，应该采用合适的加密算法（如 AES – 256 等）对数据进行加密，确保即使攻击者获取了存储设备的物理访问权限或者在 DDoS 攻击过程中截获了部分数据，也无法轻易解读数据内容。例如，用户的个人隐私文件、企业的商业机密文件等敏感数据都应该加密存储。
- 传输数据加密：对于在网络上传输的数据（如用户上传和下载文件的过程），确保采用安全的加密协议（如 SSL/TLS）进行加密。这样可以防止数据在传输过程中被窃取或篡改，尤其在 DDoS 攻击可能导致网络混乱的情况下，保障数据传输的安全性。
（三）数据访问控制强化
- 用户认证和授权检查：加强对云存储服务用户的认证和授权机制。采用多因素认证（如密码 + 手机验证码、密码 + 硬件令牌等）来确保只有合法用户能够访问存储数据。同时，检查授权机制，确保用户只能访问和操作他们被授权的文件和存储区域。例如，在企业云存储环境中，员工只能访问和修改自己部门相关的文件，严格限制跨部门的未授权访问。
- 访问日志审计：详细记录用户的数据访问日志，包括访问时间、访问文件、操作类型（上传、下载、删除等）等信息。在 DDoS 攻击后，通过审计访问日志，确定是否有异常的访问行为，如未经授权的用户访问或者合法用户的异常操作（如大量删除文件等），及时发现和处理数据安全问题。