（一）实时流量监测与分析
- 在智能交通网络的关键接入点和核心交换节点部署专业的流量监测设备，能够精准捕捉网络流量的各项指标，包括流量大小、流速变化、数据包类型分布等。例如，通过监测发现某一时段内网络流量突然呈指数级增长，且主要为特定类型的数据包（如大量的 UDP 小包或 SYN 连接请求包），这可能是 DDoS 攻击的初步迹象。
- 建立智能交通网络正常运行时的流量基线模型。该模型依据不同时间段（如工作日早晚高峰、非高峰时段、节假日等）、不同区域（城市核心区、郊区、主干道、支路等）的历史流量数据构建而成。当实时监测流量严重偏离基线，如流量超出正常峰值数倍且持续一段时间，就需要进一步深入排查是否为攻击流量。
（二）异常连接与请求检测
- 对智能交通网络中的各类服务器（如交通信号控制服务器、车辆信息管理服务器等）和网络设备的连接请求进行实时监控。一旦发现某一源 IP 地址或多个源 IP 地址在短时间内发起大量的连接请求，且这些请求呈现出无规律或不符合正常业务逻辑的特征，例如连接后迅速断开又重新连接，或者请求的资源不存在于正常业务范畴内，就极有可能是 DDoS 攻击中的连接耗尽型攻击。
- 检查网络中的 SYN 半连接状态数量。在正常情况下，SYN 半连接数量会维持在一个相对稳定的水平，因为网络通信建立连接需要经历三次握手过程。若发现 SYN 半连接数量急剧上升且持续增加，而正常的连接建立和数据传输受到影响，如服务器响应缓慢甚至无响应，这可能是遭受了 SYN 洪水攻击。
（三）源 IP 地址追踪与验证
- 当检测到疑似 DDoS 攻击流量时，利用网络路由信息和专业的 IP 追踪工具尝试追溯攻击流量的源 IP 地址。然而，由于攻击者常采用 IP 地址伪造技术或利用僵尸网络发动攻击，使得源 IP 追踪变得复杂。但仍可通过分析流量路径中的各个节点信息，如路由器日志、网络运营商提供的路由数据等，尽可能确定攻击流量的大致来源范围或识别出僵尸网络中的部分受控节点。
- 对于追踪到的源 IP 地址，进一步验证其真实性和合法性。例如，检查该 IP 地址所属的网络段是否为正常的企业、机构或个人用户网络范围，是否存在大量的异常流量从该网络段发出且与正常业务不符。若发现某个 IP 地址被标记为已知的恶意 IP 地址库中的一员，或者其行为特征与常见的攻击模式高度吻合，如频繁更换端口号发送大量相同类型数据包，则可基本判定该 IP 地址为攻击源之一。
（四）利用网络安全设备辅助排查
- 入侵检测系统（IDS）和入侵防范系统（IPS）在智能交通网络安全防护中起着关键作用。IDS 能够实时监测网络流量中的各种攻击特征，一旦发现与 DDoS 攻击相关的特征码或异常行为模式，如特定的攻击数据包结构、异常的流量频率等，便会及时发出警报并记录相关信息。IPS 则不仅能检测，还能在检测到攻击时根据预设策略主动采取行动，如阻断来自攻击源的流量、限制可疑 IP 地址的访问速率等，有效减轻攻击对网络的影响。
- 防火墙也是重要的排查工具之一。通过设置合理的访问规则和流量过滤策略，防火墙可以对进入智能交通网络的流量进行初步筛选。在排查 DDoS 攻击时，可查看防火墙的日志记录，了解哪些流量被允许或拒绝，是否存在大量来自特定源 IP 地址或源网络段的流量被防火墙拦截，以及这些拦截行为是否与网络异常现象相关联。
二、交通顺畅保障措施
（一）冗余与备份机制
- 构建智能交通网络的冗余网络架构，包括冗余的网络链路和网络设备。例如，在主要的交通数据传输线路上采用双线或多线连接方式，当其中一条线路遭受 DDoS 攻击导致中断或性能下降时，流量可自动切换到备用线路上，确保交通数据的持续传输。对于关键的网络设备，如核心路由器、交换机等，设置冗余备份设备，采用热备份或冷备份方式，一旦主设备出现故障或因攻击而无法正常工作，备份设备能够迅速接管其工作，保障网络的连通性。
- 对智能交通应用系统中的关键服务器和数据存储设备建立备份机制。采用异地备份或本地冗余存储的方式，确保交通数据的安全性和完整性。例如，交通信号控制服务器的数据可实时备份到异地的备用服务器上，当主服务器遭受攻击而数据丢失或损坏时，能够从备份服务器快速恢复数据，使交通信号控制系统尽快恢复正常运行，避免路口交通秩序的混乱。
（二）流量管理与优化
- 实施智能交通网络流量的优先级管理策略。根据交通数据的重要性和实时性要求，将交通流量分为不同的优先级。例如，交通信号控制指令、紧急救援车辆的通信数据等赋予最高优先级，确保其在网络中优先传输；而一些非关键的交通信息查询请求或统计数据则赋予较低优先级。在网络拥塞或遭受 DDoS 攻击时，优先保障高优先级流量的传输，避免因网络资源被攻击流量占用而导致关键交通业务无法正常开展。
- 采用流量整形技术，对进入智能交通网络的流量进行优化和调整。通过限制某些类型的流量速率（如对非必要的大文件传输流量进行限速）、平滑流量峰值（将突发的大流量分散到一段时间内均匀传输）等方式，提高网络资源的利用率，增强网络对 DDoS 攻击流量的容忍度。例如，在网络边界设备上设置流量整形规则，当检测到网络拥塞或疑似攻击流量时，自动启动流量整形功能，保障核心交通业务流量的稳定传输，减少交通拥堵的发生概率。
（三）应急响应与预案制定
- 建立完善的智能交通网络 DDoS 攻击应急响应机制。一旦确认遭受 DDoS 攻击，立即启动应急响应流程，组织专业的安全团队进行攻击处理和网络恢复工作。应急响应团队应包括网络工程师、安全专家、交通业务管理人员等，各成员明确职责分工，协同作战。例如，网络工程师负责排查网络故障和攻击源，安全专家制定攻击缓解策略，交通业务管理人员则负责协调交通现场的秩序维护和信息发布工作。
- 制定详细的 DDoS 攻击应急预案。预案应涵盖不同攻击规模和场景下的应对措施，包括如何快速隔离被攻击的网络区域、如何切换到备用网络资源、如何与网络运营商和相关安全机构协作等内容。同时，定期对应急预案进行演练和更新，确保在实际发生 DDoS 攻击时，各部门能够迅速、有效地执行预案，最大限度地减少攻击对交通顺畅的影响，保障公众的出行安全和交通秩序。