DDoS 攻击中网络流量异常排查与溯源

一、DDoS 攻击中网络流量异常排查

  1. 流量监测与分析工具
    • 网络流量监控软件：如 SolarWinds Network Performance Monitor 等。这些工具可以实时监测网络带宽的使用情况，包括流入和流出的流量速率、数据包数量等关键指标。当发生 DDoS 攻击时，流量速率通常会出现异常的高峰。例如，正常情况下企业网络的入口带宽使用率可能稳定在 30% 左右，但在遭受 DDoS 攻击时，可能瞬间飙升到 90% 甚至更高。
    • 抓包工具（Wireshark）：通过在关键网络节点上进行抓包，可以深入分析数据包的内容。在 DDoS 攻击排查中，Wireshark 可以帮助识别异常的数据包特征。比如，在 UDP Flood 攻击中，会发现大量的 UDP 数据包涌向目标服务器，这些数据包的源 IP 地址可能呈现出一定的规律，如部分是伪造的随机 IP 地址，或者是来自被控制的僵尸网络中的主机 IP 地址。
  2. 流量特征识别
    • 流量速率异常：正常的网络流量通常具有一定的波动性，但幅度较小。在 DDoS 攻击时，流量速率会出现急剧上升，如每秒传入数据包数量从正常的几千个突然增加到几十万甚至几百万个。这可能是因为攻击者发动了流量型 DDoS 攻击，像 TCP SYN Flood 攻击，攻击者会向目标服务器发送大量的 TCP SYN 请求包，耗尽服务器的资源来处理这些连接请求，导致网络流量异常。
    • 协议分布异常：观察网络中各种协议（如 TCP、UDP、ICMP 等）的流量分布情况。在正常情况下，不同协议的流量占比相对稳定。但在 DDoS 攻击中，可能会出现某一种协议的流量占比异常高的情况。例如，在 UDP Flood 攻击中，UDP 协议的流量会远超其他协议，占据网络流量的绝大部分。
    • 源 IP 地址分布异常：分析源 IP 地址的分布可以发现一些线索。在正常的网络访问中，源 IP 地址分布较为分散，来自不同的合法用户或网络。然而，在 DDoS 攻击中，可能会出现大量来自相同网段或者看似随机但有规律的伪造 IP 地址的流量。例如，攻击者利用 IP 欺骗技术，产生大量虚假的 IP 地址作为攻击源，这些 IP 地址可能集中在某些特定的 IP 段，或者呈现出一种按照一定算法生成的模式。
  3. 重点关注的网络区域和设备
    • 服务器入口和出口：服务器是 DDoS 攻击的主要目标，所以要重点监测服务器的网络接口。特别是 Web 服务器、数据库服务器等对外提供服务的关键服务器。例如，对于一个电商网站的 Web 服务器，其 80 端口（HTTP）和 443 端口（HTTPS）是攻击者经常攻击的入口点，需要密切关注这些端口的流量情况。
    • 网络边界设备（防火墙、路由器）：防火墙和路由器是网络的第一道防线。它们可以提供有关网络流量进出的信息，如访问控制列表（ACL）的匹配情况、流量的转发记录等。通过检查这些设备的日志和配置，可以发现一些异常的流量模式。例如，防火墙可能会记录下大量被拒绝的连接请求，这些请求可能是攻击者发动的恶意尝试。

二、DDoS 攻击流量溯源

  1. 基于 IP 地址溯源
    • 分析源 IP 地址合法性：首先要判断源 IP 地址是否真实有效。可以通过查询 IP 地址所属的网络服务提供商（ISP）来确定。例如，使用在线的 IP 地址查询工具，查看源 IP 地址对应的地理位置、所属的 ISP 等信息。如果发现大量源 IP 地址来自同一个不太可能的地理位置（如一个小型办公室的 IP 段却产生了大量看似来自全球不同地方的流量）或者属于被标记为恶意的 IP 地址范围，这可能是攻击者的线索。
    • 追踪 IP 地址跳转路径（Traceroute）：使用 Traceroute 工具可以追踪数据包从源 IP 地址到目标地址所经过的网络节点。在 DDoS 攻击溯源中，通过 Traceroute 可以发现一些异常的路由节点。例如，数据包可能在经过某些中间节点后，源 IP 地址被伪装或者流量被放大。不过，需要注意的是，攻击者可能会采取一些手段来干扰 Traceroute 的结果，如使用代理服务器或者伪造路由信息。
  2. 分析攻击模式和工具指纹
    • 识别攻击工具特征：不同的 DDoS 攻击工具具有不同的特征。例如，某些 DDoS 攻击工具在发送数据包时，会有特定的数据包头部格式、发送频率或者端口选择规律。通过分析捕获的数据包，可以尝试识别出这些攻击工具的特征。这就像通过犯罪现场留下的作案工具痕迹来推断犯罪分子使用的工具一样。
    • 关联攻击模式与已知攻击团伙：一些 DDoS 攻击团伙有其惯用的攻击模式。例如，有的团伙喜欢使用分布式反射式 DDoS（DRDoS）攻击，通过利用某些网络服务（如 DNS 服务器）的反射特性来放大攻击流量。安全研究机构和网络安全公司通常会收集和分析这些攻击团伙的作案手法，当发现类似的攻击模式时，可以与已知的攻击团伙进行关联，从而有助于溯源。
  3. 利用日志和情报信息
    • 检查网络设备日志：防火墙、入侵检测系统（IDS）/ 入侵防御系统（IPS）和服务器等网络设备的日志记录了大量的网络活动信息。例如，防火墙日志可以显示哪些 IP 地址被阻止访问，以及访问尝试的频率和时间。通过分析这些日志，可以发现攻击的时间序列和可能的攻击源。同时，IDS/IPS 日志可以提供有关攻击类型和攻击特征的详细信息，如检测到的恶意数据包的具体内容和攻击签名。
    • 行业情报共享：网络安全是一个全球性的问题，许多企业和安全机构会共享有关 DDoS 攻击的情报信息。加入这些情报共享平台可以获取其他单位遇到的类似攻击的信息，包括攻击源的线索、攻击工具的新趋势等。例如，某个行业组织可能会发布关于近期活跃的 DDoS 攻击团伙及其攻击手法的通报，通过与这些情报进行比对，可以帮助自己更好地溯源和防范攻击。