- DDoS 攻击排查
- 观察网络性能指标
- 带宽使用情况：密切关注金融交易系统的网络带宽占用率。正常情况下，交易流量会在一定范围内波动，如在交易高峰时段会有适度的上升，而在非高峰时段相对平稳。一旦遭受 DDoS 攻击，带宽会出现异常的高峰，例如平时带宽占用率为 30%，攻击时可能瞬间攀升至 90% 甚至更高。这是因为攻击者会发送大量的请求数据包来占用网络带宽，导致正常交易请求无法顺利传输。
- 延迟和丢包率：检测系统的网络延迟和丢包情况。正常的金融交易系统延迟通常较低，比如在 10 – 50 毫秒左右，丢包率也处于较低水平，一般在 1% 以下。在 DDoS 攻击下，由于网络拥堵，延迟可能会急剧上升到几百毫秒甚至几秒，丢包率也会显著增加。这会导致交易指令不能及时发送或接收，影响交易的时效性和准确性。
- 分析流量特征
- 流量来源分布：通过网络流量分析工具，查看流量的来源 IP 地址。在正常情况下，交易流量来自分散的合法用户，IP 地址分布较为广泛。而 DDoS 攻击时，可能会发现大量流量来自少数几个 IP 段或者存在大量伪造的 IP 地址。例如，有大量流量集中来自某个特定国家或地区的 IP 段，且这些 IP 与正常交易用户的地理分布不符。
- 数据包内容和协议类型：检查数据包的内容和协议类型。正常的金融交易流量通常遵循特定的协议，如 HTTP/HTTPS 用于网页交易界面，FIX 协议用于证券交易等。在 DDoS 攻击中，可能会出现大量不符合正常交易协议的数据包，或者包含恶意内容的数据包，如包含 SQL 注入语句或恶意脚本的数据包。
- 检查服务器状态
- CPU 和内存使用率：监控服务器的 CPU 和内存使用情况。正常运行时，CPU 使用率可能在 20% – 60% 之间，内存使用率在合理范围内，例如物理内存使用率在 60% 以下。在遭受 DDoS 攻击时，服务器需要处理大量的恶意请求，CPU 使用率可能会飙升到 90% 以上，内存也会被大量占用，导致服务器响应变慢甚至崩溃。这是因为服务器要消耗大量资源来处理这些异常请求，而无法正常处理交易业务。
- 进程和连接数：查看服务器上的进程数量和网络连接数。正常情况下，金融交易系统会有一定数量的进程来处理交易、数据库访问等操作，连接数也与当前活跃用户数量相匹配。在 DDoS 攻击时，会出现大量异常的进程和连接数。例如，会出现大量的半开连接（如 TCP SYN 半开连接），这是 SYN Flood 攻击的典型特征，攻击者发送大量的 SYN 请求但不完成三次握手，导致服务器资源被耗尽。
- 审查系统日志
- 访问日志：仔细查看系统的访问日志，包括 Web 服务器访问日志（如 Apache 或 Nginx 的访问日志）和应用程序访问日志。在正常交易中，日志记录的访问请求具有一定的规律，如来自合法用户的 IP 地址，按照正常的交易流程进行页面访问和操作。在 DDoS 攻击期间，日志会显示大量异常的访问记录，如同一 IP 在短时间内频繁访问某个页面，或者有大量不同 IP 进行无意义的访问尝试。
- 错误日志：分析系统的错误日志，以发现可能与 DDoS 攻击相关的错误信息。例如，当服务器因资源耗尽而无法处理请求时，会在错误日志中记录诸如 “连接超时”、“资源不足” 等错误消息。这些错误信息可以帮助确定攻击的时间点和影响范围。
- 观察网络性能指标
- 交易安全保障措施
- 前端安全防护
- Web 应用防火墙（WAF）：部署 WAF 可以有效过滤恶意的 Web 流量。它能够识别和阻止常见的 Web 攻击，如 SQL 注入、跨站脚本攻击（XSS）等，这些攻击可能会影响金融交易系统的安全。例如，当攻击者试图通过在交易页面的输入框中注入恶意 SQL 语句来获取用户账户信息时，WAF 能够检测到并阻止该请求。
- 验证码机制：在交易系统的登录和关键操作环节设置验证码。验证码可以是数字、字母、图片等形式，用于验证用户是真实的人类而不是自动化的攻击工具。例如，在用户登录网上银行进行资金转账操作时，要求用户输入验证码，这样可以有效防止自动化脚本对交易系统进行暴力破解或批量操作。
- 身份认证与授权强化
- 多因素认证：采用多因素认证方式来提高用户身份认证的安全性。除了传统的用户名和密码，还可以增加基于硬件设备（如 U 盾）、生物识别（如指纹识别、面部识别）或一次性密码（如短信验证码）等因素。例如，在进行大额金融交易时，用户需要通过 U 盾插入电脑并输入密码，同时输入手机短信验证码，才能完成交易，大大增加了非法用户获取交易权限的难度。
- 细粒度授权：实施细粒度的授权策略，根据用户的角色、权限级别和交易类型来分配不同的操作权限。例如，普通用户只能进行小额的日常交易，如查询余额、小额转账等；而高级用户或管理员可以进行更复杂的操作，如账户冻结、大额资金调度等。同时，对于敏感操作，如修改用户密码、修改交易密码等，需要额外的授权步骤，如通过客服电话验证等。
- 数据安全保护
- 加密传输：在金融交易数据传输过程中，采用高强度的加密算法，如 SSL/TLS 加密协议。这确保了数据在用户客户端和交易服务器之间传输时的保密性和完整性。例如，当用户通过手机银行应用进行交易时，应用与银行服务器之间的数据传输是通过 SSL/TLS 加密的，即使数据被拦截，攻击者也无法读取其中的内容。
- 加密存储：对存储在服务器上的金融交易数据进行加密。可以使用对称加密算法（如 AES）或非对称加密算法（如 RSA），或者两者结合使用。例如，用户的账户余额、交易记录等敏感数据在存储时使用 AES 加密，而加密密钥可以通过 RSA 加密后存储在安全的地方。这样，即使服务器数据被窃取，没有正确的密钥，攻击者也无法获取数据的真实内容。
- 安全监控与应急响应
- 实时监控系统：建立实时监控系统，对金融交易系统的各个关键指标进行监控，包括网络流量、服务器性能、用户操作等。通过监控系统，能够及时发现异常情况，如 DDoS 攻击的迹象、可疑的用户交易行为等。例如，监控系统可以设置阈值，当网络流量超过正常范围的一定倍数或者用户连续进行多次异常交易操作时，自动发出警报。
- 应急响应计划：制定完善的应急响应计划，明确在遭受攻击或出现安全事故时的应对措施。应急响应计划应包括事件评估、系统隔离、数据恢复、法律合规等多个环节。例如，当发现 DDoS 攻击时，首先要评估攻击的规模和影响范围，然后采取措施隔离受攻击的服务器或网络部分，避免攻击扩散，同时尽快恢复正常交易功能，并且按照法律规定向相关监管机构报告。
- 前端安全防护