- 误拦产生的原因
- 规则过于严格
- 社交网络应用通常有丰富多样的用户行为和内容。WAF（Web 应用防火墙）为了有效防止恶意攻击，会设置大量的规则。例如，在防止 SQL 注入攻击时，规则可能会对包含某些 SQL 关键字（如 “SELECT”“INSERT”）的内容高度敏感。但在社交网络应用中，用户可能会在正常交流中提及这些关键字。比如，用户在讨论数据库相关的技术话题时，可能会提到 “SELECT 语句在数据库查询中的应用”，这种情况下就容易触发 WAF 的拦截规则。
- 内容格式相似性
- 恶意内容和正常内容可能在格式上有相似之处。以防止跨站脚本攻击（XSS）为例，WAF 会检测包含 JavaScript 代码的内容。然而，在社交网络应用中，用户可能会分享包含代码片段的技术博客、网页设计案例等正常内容。例如，用户分享一段 HTML + JavaScript 的网页特效代码，这部分内容可能会被 WAF 误认为是 XSS 攻击内容而被拦截。
- 动态内容更新频繁
- 社交网络应用的内容更新速度快，新的功能、话题和交互方式不断涌现。WAF 可能无法及时适应这些变化。例如，社交应用推出了一个新的互动游戏，游戏中的一些交互指令可能与已知的攻击模式在形式上有相似之处，导致 WAF 误判。
- 上下文理解缺失
- WAF 通常难以像人类一样理解内容的上下文。在社交网络中，用户发布的内容往往需要结合上下文来判断是否恶意。例如，用户发布一个链接，单从链接本身可能看起来可疑，但如果结合用户的文字说明是分享一个正规的新闻网站文章，那么这个链接就是正常的。但 WAF 可能会因为链接的某些特征（如包含一些少见的参数）而拦截它。
- 规则过于严格
- 对社交网络应用的影响
- 用户体验受损
- 当用户正常的内容发布、评论、分享等行为被 WAF 误拦时，用户会感到困惑和不满。例如，用户在社交网络上分享自己的编程学习心得，其中包含一些代码示例，多次被 WAF 拦截后，用户可能会对应用的易用性产生质疑，甚至可能会放弃使用该应用。
- 信息传播受阻
- 对于一些有价值的信息，如技术分享、公益活动宣传、紧急事件通知等，WAF 的误拦会导致这些信息无法及时传播。例如，一个用户想要在社交网络上分享一个关于自然灾害救援的紧急联系方式，因为内容中包含了一些类似电话号码格式的数字组合被 WAF 误判为敏感信息而无法发布，这可能会对实际救援工作产生不利影响。
- 用户体验受损
- 解决措施
- 优化规则设置
- 对社交网络应用的特点进行深入分析，制定更加灵活的规则。例如，对于包含 SQL 关键字的内容，可以设置一个白名单，允许在特定的技术讨论板块或者用户标记为技术分享的内容中出现这些关键字。同时，可以根据社交网络应用的不同功能区域，设置不同的规则强度。比如，在用户个人资料编辑页面，可以适当放松规则，而在系统消息发布等关键区域，保持严格的规则。
- 增加智能识别能力
- 引入机器学习和人工智能技术来提高 WAF 的识别能力。通过对大量的正常社交网络内容和恶意内容进行训练，WAF 可以更好地识别两者之间的区别。例如，利用自然语言处理技术来理解用户发布内容的上下文，判断其是否恶意。对于链接，不仅可以分析链接本身的特征，还可以结合用户的文字描述和历史发布行为来判断其合法性。
- 人工审核机制
- 建立人工审核流程，当 WAF 无法确定内容是否恶意时，将内容发送给人工审核团队。例如，对于一些疑似包含恶意脚本但又有可能是正常代码分享的内容，先进行拦截，然后由人工审核人员根据内容的具体情况（如发布者的信誉、内容的用途等）来决定是否放行。同时，人工审核团队可以将审核结果反馈给 WAF，帮助 WAF 不断优化规则。
- 用户反馈渠道
- 建立畅通的用户反馈渠道，让用户能够及时报告 WAF 的误拦情况。例如，在应用内设置专门的反馈入口，用户可以通过简单的操作（如截图、复制内容等）将被误拦的情况反馈给开发者。开发者根据用户反馈，对 WAF 的规则和设置进行调整，以减少误拦情况的发生。
- 优化规则设置