- 流量特征相似性导致的误判
- 正常流量峰值与攻击流量：在网络环境中，正常流量也会出现峰值情况。例如，在电商平台进行大型促销活动时，网站的访问流量会急剧增加。此时，流量特征（如流量的大小、数据包的频率等）可能与 DDoS 攻击（如 HTTP Flood 攻击）相似。入侵检测系统（IDS）可能会将这种正常的流量高峰误判为 DDoS 攻击。因为它们都表现为大量的请求数据包在短时间内涌向服务器，IDS 很难仅仅基于流量规模来区分这是正常用户行为还是恶意攻击。
- 突发的网络应用行为与攻击模式类似：一些新型的网络应用或者用户的突发操作也可能引发误判。比如，在实时视频会议应用中，当多个参会者同时开启高清视频流传输时，会产生大量的网络流量，并且这些流量在短时间内集中出现。这种流量模式可能与某些 DDoS 攻击（如 UDP Flood 攻击）相似，因为它们都涉及大量数据包的快速传输，IDS 如果没有对这些网络应用的流量模式进行充分的了解和区分，就可能将其误判为攻击流量。
- 协议正常变化与异常攻击混淆
- 协议更新和新功能导致的误判：网络协议处于不断更新和发展中。当协议更新后，其正常的流量特征可能会发生变化。例如，HTTP/3 协议的新特性可能导致数据包的格式和传输方式与之前的 HTTP 协议有所不同。IDS 如果没有及时更新检测规则，可能会将基于 HTTP/3 协议的正常流量误判为异常攻击，因为这些新的流量特征不符合旧的检测规则。同样，对于一些新出现的协议功能，如 WebRTC（实时通信）中的数据传输方式，IDS 可能由于不熟悉而将其视为 DDoS 攻击。
- 协议的正常协商过程与攻击混淆：在网络通信中，协议之间存在协商过程。例如，在 TLS（传输层安全）协议的握手阶段，会有多个数据包的交互。一些复杂的 DDoS 攻击可能会模拟或者干扰这个协商过程，但正常的协议协商也可能被 IDS 误判为攻击。因为正常协商过程中的数据包交换在一定程度上也可能类似于攻击行为，如频繁的握手请求（正常的 TLS 协商）可能被误认作是 SSL/TLS DDoS 攻击中的恶意握手请求。
- 复杂攻击伪装与正常流量难区分
- 隐蔽式 DDoS 攻击的误判：一些高级的 DDoS 攻击采用隐蔽的方式。例如，慢速 DDoS 攻击会缓慢地发送请求，延长攻击时间，使攻击行为看起来更像是正常的、但稍微延迟的用户访问。这种攻击方式下，IDS 可能很难发现其恶意意图，因为它不符合传统的、基于高流量或快速攻击的检测模式。另外，攻击者可能会在攻击流量中掺杂一些合法的请求，让 IDS 难以分辨哪些是真正的攻击流量，哪些是正常用户的请求。
- 分布式攻击源的伪装与误判：在分布式拒绝服务（DDoS）攻击中，攻击源来自多个被控制的僵尸主机。这些僵尸主机可能分布在不同的地理位置和网络环境中。攻击者可以通过控制僵尸主机的行为，让它们模仿正常用户的访问模式，如随机的请求时间间隔、不同的请求内容等。IDS 很难准确地判断这些来自不同 IP 地址的流量是正常的分布式用户访问还是 DDoS 攻击，因为它们的表面特征可能非常相似。
- 检测规则的局限性与误判
- 静态检测规则的不适应性：IDS 通常依赖于预先设定的检测规则。然而，这些静态规则很难适应不断变化的网络攻击环境。例如，当出现一种新的 DDoS 攻击变种，它利用了新的漏洞或者攻击方式，基于旧规则的 IDS 可能会无法识别这种攻击，甚至可能将其误判为正常流量。因为新攻击的特征不在现有规则的检测范围内，IDS 无法做出正确的判断。
- 过度严格或宽松的规则导致误判：如果检测规则设置得过于严格，IDS 可能会将一些稍微异常但实际上无害的流量误判为攻击流量。例如，对某些具有特殊格式但合法的应用层请求进行严格限制，可能会导致正常用户的请求被拒绝。相反，如果规则设置得过于宽松，真正的 DDoS 攻击可能会被漏判，因为这些攻击流量能够轻易地通过检测。