WAF 对 GraphQL 应用的安全防护要点

 

  • 理解 GraphQL 应用
    • GraphQL 是一种用于 API 的查询语言和运行时环境。它允许客户端准确地请求所需的数据，与传统的 REST API 不同，GraphQL 的灵活性更高。例如，客户端可以通过一个 GraphQL 查询指定它想要获取的多个资源的特定字段，而不是像 REST API 那样获取整个资源集合。
  • WAF 对 GraphQL 应用的安全防护要点
    • 查询验证与深度限制
      • 验证查询语法：WAF 需要检查 GraphQL 查询的语法是否正确。这可以防止攻击者利用语法错误来干扰应用程序或者尝试注入恶意代码。例如，通过验证查询是否符合 GraphQL 的语法规范，包括检查查询名称、字段选择、参数格式等。如果发现语法异常的查询，WAF 可以将其拦截。
      • 限制查询深度：由于 GraphQL 允许嵌套查询，深度限制是很重要的。攻击者可能会发起一个深度极深的查询，导致服务器资源耗尽（如内存溢出或 CPU 占用过高）。WAF 可以设置一个合理的查询深度限制，例如，规定一个 GraphQL 查询的最大嵌套层数为 5 层。当查询深度超过这个限制时，WAF 可以阻止该查询，以保护服务器资源。
    • 防止恶意数据注入
      • 输入验证：对于 GraphQL 应用，输入主要来自客户端的查询和变量。WAF 要对这些输入进行严格的验证。比如，检查变量的数据类型是否符合预期。如果 GraphQL 查询中有一个变量用于指定用户年龄，WAF 可以验证该变量是否为数字类型，并且在合理的年龄范围内（如大于 0 小于 150）。
      • SQL/NoSQL 注入防护：尽管 GraphQL 本身不是数据库查询语言，但它的查询结果可能会触发后端数据库的查询。WAF 应该防止 SQL 或 NoSQL 注入攻击。例如，在 GraphQL 查询中，如果有一个用于搜索产品的字段，WAF 可以检查这个字段是否被恶意利用，如在查询中加入 SQL 注入语句（像 “OR 1 = 1”），并拦截包含潜在注入风险的查询。
    • 保护敏感数据暴露
      • 授权检查：WAF 需要协助确保只有经过授权的用户才能访问特定的 GraphQL 数据。例如，在一个企业内部的 GraphQL 应用中，只有具有管理员权限的用户才能查询员工薪资信息。WAF 可以检查请求查询的用户的权限，结合应用内部的授权机制，拦截没有权限访问敏感数据的查询。
      • 数据掩码和过滤：对于一些敏感数据，即使查询是合法的，WAF 也可以通过数据掩码和过滤来提供额外的安全保护。比如，在查询用户的银行账户信息时，WAF 可以将账户号码的部分数字进行掩码处理（如只显示首尾数字），或者过滤掉一些不必要的敏感细节，以防止数据过度暴露。
    • 防止滥用和过度请求
      • 速率限制：为了防止攻击者对 GraphQL 应用进行滥用，如发送大量查询请求来使服务器瘫痪，WAF 可以设置速率限制。例如，规定一个客户端在一分钟内最多只能发送 100 个 GraphQL 查询。如果超过这个限制，WAF 可以暂时禁止该客户端的请求，或者将其请求放入等待队列。
      • 资源配额管理：WAF 可以帮助管理客户端对 GraphQL 应用资源的使用配额。这可以包括对查询结果数据量的限制，如规定一个客户端一次查询获取的数据量不能超过 1MB。通过这种方式，可以防止单个客户端过度占用服务器资源，同时也能降低恶意攻击的影响。