(一)确定关键信息字段
- 源 IP 地址
- 这是识别攻击来源的重要线索。通过分析源 IP 地址,可以发现是否存在来自特定 IP 段的频繁攻击。例如,如果发现大量来自某个国外 IP 段的请求被 WAF 拦截,可能是受到了境外黑客组织的扫描攻击。可以使用工具对这些 IP 进行归属地查询,进一步了解攻击源的地理位置特征。
- 请求 URL
- 仔细查看请求的 URL 路径,能够发现异常的访问模式。比如,攻击者可能会尝试访问一些包含敏感信息的路径,像 “/admin/”“/config/” 等后台管理或配置文件路径。同时,注意 URL 中是否包含可疑的参数,如过长的参数值或者包含 SQL 语句片段(这可能是 SQL 注入攻击的迹象)。
- 请求方法(GET、POST 等)
- GET 请求主要用于获取资源,而 POST 请求通常用于提交数据。在分析时,如果发现大量 POST 请求中包含恶意脚本,就可能是 XSS(跨站脚本攻击)或 CSRF(跨站请求伪造)攻击。例如,POST 请求中的数据包含 “<script>alert(‘xss’)</script>” 这样的内容,很可能是 XSS 攻击尝试。
- 返回状态码
- 状态码能够反映请求的处理结果。例如,404 状态码表示请求的资源不存在,大量 404 状态码可能是攻击者在进行目录扫描,试图寻找网站的隐藏页面。200 状态码表示请求成功,如果与恶意请求相关的 200 状态码频繁出现,可能意味着攻击已经部分得逞。
- 匹配规则和攻击类型标识
- WAF 日志通常会记录触发的安全规则以及识别出的攻击类型。这可以帮助安全人员快速了解攻击的性质,如 SQL 注入、命令注入、文件包含攻击等。根据这些标识,可以对攻击进行分类统计,评估不同类型攻击的威胁程度。
(二)过滤和排序
- 基于时间过滤
- 可以按照时间范围来筛选日志,比如只查看过去 24 小时或者一周内的日志。这有助于聚焦于近期的安全事件,尤其是在发现网站出现异常行为时,通过分析这个时间段内的日志,快速定位可能的攻击时间点。
- 基于攻击类型过滤
- 当需要深入了解某一种特定攻击类型的情况时,如专门分析 SQL 注入攻击的日志。可以通过过滤,只显示被标记为 SQL 注入攻击的日志记录,然后对这些记录进行详细分析,包括攻击的来源、目标 URL、攻击频率等。
- 排序方法
- 按照频率排序:将相同类型的攻击或者来自同一源 IP 的攻击按照出现的次数进行排序。这样可以快速找出最活跃的攻击源或者最常见的攻击类型。
- 按照时间排序:以时间先后顺序对日志进行排序,有助于重建攻击的时间线,了解攻击的发展过程。
(三)关联分析
- 与服务器日志关联
- 将 WAF 日志与 Web 服务器日志(如 Apache 或 Nginx 日志)进行关联。例如,WAF 检测到一个疑似攻击请求并进行了拦截,通过关联服务器日志,可以查看该请求在服务器端是否已经造成了部分影响,如是否消耗了服务器资源或者是否有异常的文件访问记录。
- 与其他安全设备日志关联
- 若企业网络中有 IDS(入侵检测系统)或 IPS(入侵防御系统),将 WAF 日志与它们的日志关联。比如,IDS 检测到网络中的异常流量,通过与 WAF 日志关联,可以确定这些异常流量是否成功转化为对 Web 应用的攻击行为,以及 WAF 是否有效地进行了防御。
二、WAF 日志分析的价值
(一)安全威胁检测与预防
- 早期攻击预警
- 通过对 WAF 日志的实时分析,可以及时发现潜在的攻击行为。例如,在攻击尝试的早期阶段,如黑客刚开始进行端口扫描或者目录探测时,WAF 日志就能够记录相关信息。安全人员可以根据这些迹象,提前采取措施,如加强访问控制、更新防火墙规则等,防止攻击进一步升级。
- 攻击模式识别
- 长期分析 WAF 日志能够帮助识别常见的攻击模式。比如,识别出一种针对网站特定功能模块的 SQL 注入攻击手法,安全团队就可以针对性地对该模块进行代码加固或者调整 WAF 的防护策略,从而有效地预防类似攻击的再次发生。
- 零日漏洞防御辅助
- 对于尚未有补丁的零日漏洞攻击,WAF 日志分析可以提供线索。当发现一些异常的请求模式,且这些请求无法用已知的攻击类型来解释时,可能是攻击者在利用新的漏洞。安全人员可以通过分析这些请求的细节,尝试逆向工程,找出漏洞所在,并采取临时的防护措施,如限制相关功能的访问或者对可疑参数进行过滤。
(二)合规性和审计
- 满足法规要求
- 在许多行业,企业需要遵守相关的安全法规和标准,如 PCI – DSS(支付卡行业数据安全标准)。WAF 日志分析可以提供证据,证明企业采取了有效的安全措施来保护敏感数据。例如,通过展示对 Web 应用访问的监控和拦截恶意攻击的记录,来满足法规对于数据安全的审计要求。
- 内部审计支持
- 企业内部进行安全审计时,WAF 日志是重要的审计资料。可以帮助审计人员了解 Web 应用的安全状况,包括哪些用户(通过 IP 地址识别)试图访问敏感资源、哪些攻击类型是最常见的等。这有助于发现内部安全策略的漏洞,如权限管理不当或者安全配置缺失。
(三)性能优化
- 识别性能瓶颈
- 分析 WAF 日志可以发现一些可能影响 Web 应用性能的因素。例如,大量被 WAF 拦截的无效请求(如来自恶意爬虫的频繁访问)可能会占用一定的系统资源。通过分析这些请求的特征,企业可以优化 WAF 的规则设置,减少不必要的资源消耗,提高 Web 应用的整体性能。
- 优化安全策略
- 根据 WAF 日志中记录的攻击和拦截情况,调整安全策略。例如,如果发现某些安全规则过于严格,导致大量正常用户请求被误拦截,就可以适当放宽这些规则。反之,如果某些攻击类型频繁突破 WAF 的防护,就需要加强相应的防护规则。