一、DDoS 攻击排查
（一）云服务监控指标分析
- 带宽使用情况
- 云服务提供商通常会提供详细的带宽监控数据。通过查看监控面板，了解当前的入站和出站带宽使用量，并与历史数据进行对比。正常情况下，企业业务流量的带宽使用会在一定范围内波动，如果发现带宽使用率突然飙升，接近或超过云服务套餐所规定的上限，且持续一段时间，很可能是遭受了 DDoS 攻击。例如，一家电商网站平时的出站带宽在 100Mbps 左右，在遭受攻击时可能会迅速上升到 500Mbps 甚至更高。
- 连接数统计
- 监测云服务器的并发连接数。在遭受 DDoS 攻击时，恶意攻击者会发起大量的连接请求，导致服务器的连接数急剧增加。查看云服务控制台中的连接数统计图表，若连接数远超正常业务水平，如正常业务时段并发连接数一般在 1000 – 2000 个，突然上升到 10000 个以上，且大部分连接来自同一源 IP 或少数几个 IP 段，这是 DDoS 攻击的一个重要迹象。
- 请求频率与响应时间
- 分析云服务应用的请求频率和响应时间。对于 Web 应用，可以通过云服务提供商的应用性能监控工具，查看每秒的 HTTP 请求数以及页面的平均响应时间。如果请求数异常增多，而响应时间大幅延长，比如正常情况下页面响应时间在 1 – 2 秒，在攻击期间上升到 10 秒以上，可能是 DDoS 攻击导致服务器资源被大量占用，无法及时处理请求。
（二）云服务日志分析
- 访问日志
- 查看云服务器上应用程序的访问日志，如 Web 服务器的访问日志（如 Apache 的 access.log 或 Nginx 的 access.log）。分析日志中的请求来源 IP、请求路径、请求时间等信息。如果发现大量来自相同 IP 地址或特定 IP 段的请求，且请求路径集中在某些特定页面或资源，或者请求时间间隔非常短且不符合正常用户行为模式，例如在极短时间内有数千次对同一登录页面的请求，很可能是 DDoS 攻击的表现。
- 安全日志
- 云服务提供商通常会记录安全相关的日志信息。检查这些安全日志，查看是否有大量的访问被拒绝事件、异常的网络连接尝试或其他安全违规记录。例如，防火墙日志中显示大量来自同一源 IP 的连接被拒绝，且这些连接尝试的频率极高，可能是攻击者在进行端口扫描或试图突破服务器防线，这可能是 DDoS 攻击的前奏或一部分。
（三）网络流量分析
- 抓包分析
- 在云服务器内部或云服务提供商允许的网络节点上进行抓包操作，使用工具如 Wireshark。捕获网络数据包后，分析数据包的特征。查看源 IP 地址的分布情况，如果存在大量来自不同 IP 地址但具有相似行为模式的数据包，如相同的数据包大小、相同的协议类型且请求目标集中，可能是 DDoS 攻击。例如，发现大量来自不同 IP 的 UDP 数据包，且都指向服务器的某个特定端口，可能是 UDP Flood 攻击。
- 流量模式识别
- 借助云服务提供商提供的流量分析工具或第三方流量分析软件，识别异常的流量模式。正常的业务流量通常具有一定的规律性，如在工作日的工作时间流量较高，不同类型的应用流量有其特定的流量特征（如视频流是连续的大数据包，而网页浏览是多个小数据包的交互）。如果发现流量模式突然变得杂乱无章，没有明显的业务相关性，且流量总量急剧增加，很可能是遭受了 DDoS 攻击。
二、DDoS 攻击应对策略
（一）启用云服务提供商的抗 DDoS 功能
- 流量清洗服务
- 大多数云服务提供商都提供了流量清洗服务。当检测到 DDoS 攻击时，及时启用该服务。流量清洗服务会自动识别恶意流量，并将其过滤掉，只允许合法流量到达云服务器。例如，阿里云的 DDoS 高防服务可以根据预设的策略和算法，对进入云服务网络的流量进行实时监测和清洗，有效抵御各种类型的 DDoS 攻击，包括 SYN Flood、UDP Flood、HTTP Flood 等。
- 弹性带宽扩展
- 在遭受 DDoS 攻击导致带宽不足时，可以利用云服务的弹性带宽扩展功能。云服务提供商允许企业根据实际需求临时增加带宽资源，以应对攻击期间的流量高峰。例如，腾讯云的弹性公网 IP 服务可以在 DDoS 攻击时快速调整带宽上限，确保合法流量能够顺利通过，避免因带宽不足而导致业务中断。
（二）优化云服务器配置与安全策略
- 资源调整
- 根据攻击情况，适当调整云服务器的资源配置。如果攻击导致 CPU 或内存资源紧张，可以临时升级服务器的 CPU 核心数或内存容量。例如，在 AWS 的 EC2 服务中，可以通过简单的控制台操作，将实例类型升级为具有更高计算能力和内存资源的型号，以增强服务器在攻击期间的处理能力。
- 安全组规则优化
- 检查云服务器的安全组规则，确保其能够有效阻止恶意流量，同时不影响合法业务流量的正常进出。可以根据攻击源 IP 或 IP 段，在安全组中添加临时的访问限制规则。例如，如果发现大量来自某个特定 IP 段的攻击流量，可以在安全组中设置规则禁止该 IP 段的访问，但要注意不要误封合法用户的 IP 地址。
（三）备份与恢复准备
- 数据备份
- 定期对云服务器上的数据进行备份，确保在 DDoS 攻击导致数据丢失或损坏时能够快速恢复。可以利用云服务提供商的备份服务，如阿里云的云备份服务，按照设定的备份策略（如每天全备份或增量备份）对服务器数据进行备份，并将备份数据存储在不同的地理位置，以提高数据的安全性和可用性。
- 应用容灾切换
- 设计并实施应用容灾切换方案。在遭受 DDoS 攻击导致主应用不可用时，可以快速将业务流量切换到备用应用或云服务提供商的灾备中心。例如，通过 DNS 轮询或负载均衡器的健康检查机制，当主应用所在的云服务器遭受攻击无法正常响应时，自动将用户请求路由到备用应用服务器，确保业务的连续性。
（四）事后分析与改进
- 攻击溯源与分析
- 在 DDoS 攻击结束后，与云服务提供商合作进行攻击溯源分析。收集攻击期间的各种数据，包括网络流量数据、日志数据等，尝试确定攻击的源头和攻击手段。虽然完全溯源可能存在困难，但通过分析可以了解攻击的大致情况，以便采取相应的防范措施。例如，通过分析攻击数据包的特征和源 IP 地址的分布，判断攻击者是否使用了僵尸网络，以及僵尸网络的规模和可能的控制中心位置。
- 安全策略调整与优化
- 根据攻击分析的结果，对云服务的安全策略进行调整和优化。加强对网络访问的控制，如增加身份验证的强度、限制某些高危端口的开放等。同时，优化服务器的配置和应用程序的代码，提高服务器的抗攻击能力。例如，对 Web 应用程序进行代码优化，防止 SQL 注入和 XSS 攻击等可能被攻击者利用来发起 DDoS 攻击的漏洞，并且定期更新服务器的操作系统和应用程序软件，修复已知的安全漏洞。