一、DDoS 攻击排查
（一）性能指标监测
- 服务器性能监测
- CPU 和内存使用率：利用医疗网络系统服务器管理工具或者操作系统自带的性能监测功能，查看服务器的 CPU 和内存使用情况。在正常状态下，如医院挂号系统服务器，CPU 使用率可能在 30% – 60% 左右，内存使用率也相对稳定。如果遭受 DDoS 攻击，由于大量恶意请求涌入，CPU 使用率可能会迅速攀升至 90% 以上，内存占用也会急剧增加。例如，电子病历系统服务器在遭受攻击时，可能因为频繁处理恶意请求而导致资源耗尽，无法正常响应医护人员的查询和更新操作。
- 磁盘 I/O 和网络带宽占用：检查服务器的磁盘 I/O 和网络带宽占用情况。正常的医疗信息系统（如医学影像存储系统）在数据读写时有一定的磁盘 I/O 速率。在 DDoS 攻击时，可能会出现磁盘 I/O 异常，如大量无意义的数据写入请求或者频繁的数据读取，导致磁盘 I/O 负载过高。网络带宽方面，正常的医疗网络带宽会根据医院各部门的使用情况（如远程医疗会诊、医疗数据上传下载等）而变化。如果发现带宽占用率突然大幅上升，远超正常峰值，这可能是 DDoS 攻击的迹象。
（二）网络流量分析
- 流量来源和分布
- 使用流量分析工具：通过网络流量分析工具（如 Wireshark 或专业的网络安全流量分析系统），捕获医疗网络系统的网络流量。查看流量的来源 IP 地址，确定是否有大量来自相同或相似 IP 段的流量涌向关键服务器（如医院信息系统服务器、医疗设备管理服务器等）。在 DDoS 攻击中，可能会发现大量流量来自可疑的 IP 范围，这些 IP 可能是攻击者控制的僵尸主机。同时，分析流量在不同服务器和端口之间的分布，看是否有异常的流量集中在某些重要端口（如医疗数据库服务器的端口）。
- 流量行为模式识别：观察流量的行为模式，包括流量大小、频率和请求类型。正常的医疗网络流量有一定的规律，例如，医院内部的医嘱系统，医护人员的操作会产生相对稳定频率和大小的流量。在攻击情况下，可能会出现大量相同大小的数据包或者异常高频率的请求。比如，可能会出现大量极小的 ICMP 数据包（ICMP Flood 攻击）或者大量的 HTTP 请求针对医疗系统的登录页面（HTTP Flood 攻击），试图耗尽服务器资源。
（三）日志文件检查
- 服务器系统日志
- 资源相关记录：仔细检查服务器的系统日志，寻找与资源耗尽、服务中断或异常进程相关的记录。例如，日志可能显示 “无法创建新的线程来处理医疗数据请求，内存不足” 或者 “某服务进程因为资源占用过高而自动终止” 等信息。这些记录可能是 DDoS 攻击导致服务器资源紧张的表现。
- 网络连接记录：查看日志中关于网络连接的记录，如连接建立、连接中断和连接超时等情况。如果发现大量的连接建立后很快中断，或者出现大量的连接超时记录，可能是由于 DDoS 攻击导致网络拥塞或者服务器无法正常响应连接请求。例如，在医疗设备远程监控系统中，大量设备连接超时可能影响对患者生命体征的实时监测。
- 错误和异常信息：注意日志中的错误和异常信息，如数据库查询错误、文件系统错误等。在 DDoS 攻击期间，由于服务器资源被大量占用，可能会导致数据库连接池耗尽、文件读写失败等问题。例如，电子病历系统出现数据库查询错误可能影响医生对患者病史的查看和诊断。
- 医疗应用程序日志（医疗业务应用）：查看医疗应用程序的日志文件，重点关注医疗操作相关的记录，如患者信息查询、检查报告生成、医嘱下达等。如果发现大量医疗操作同时出现异常行为，如所有医生都无法查询患者病历或者无法下达医嘱，可能是 DDoS 攻击影响了应用的正常运行。
- 分析医疗行为模式变化：通过日志分析医疗行为模式的变化。正常情况下，医疗操作在时间和类型上有一定的分布规律。例如，检查报告生成可能集中在某些时段，医嘱下达也有一定的流程和频率。在攻击情况下，可能会出现大量不符合正常行为模式的操作，如同一医生在极短时间内下达大量相同的医嘱，这可能是攻击者在利用自动化工具发动应用层 DDoS 攻击。
二、数据安全保障
（一）数据备份与恢复
- 备份策略检查：在 DDoS 攻击排查过程中，同时检查医疗数据的备份策略。确保医疗数据（如患者病历、检查结果、医疗影像等）有完整的备份机制，包括定期的全量备份和增量备份。例如，医院信息系统应该每天进行全量备份，每小时进行增量备份，备份数据存储在安全的异地数据中心。
- 恢复测试与计划：定期进行数据恢复测试，确保在 DDoS 攻击导致数据丢失或损坏时能够快速有效地恢复数据。制定详细的数据恢复计划，明确恢复的步骤、所需的资源（如服务器、存储设备等）和恢复时间的预估。例如，在遭遇攻击后，能够在几小时内恢复关键的患者病历数据，保障医疗服务的连续性。
（二）访问控制与加密
- 访问控制强化：在攻击期间和之后，加强医疗网络系统的访问控制。确保只有经过授权的医护人员、管理人员和相关技术人员能够访问医疗数据和系统。检查用户认证和授权机制，如采用多因素认证（密码 + 指纹识别或数字证书等），防止攻击者利用 DDoS 攻击后的混乱局面非法获取医疗数据。
- 数据加密实施：对医疗数据进行加密，无论是在存储过程中还是在网络传输过程中。例如，使用高级加密标准（AES）等加密算法对患者病历数据进行加密存储，在网络传输时采用 SSL/TLS 加密协议。这样，即使攻击者在 DDoS 攻击过程中获取了部分数据，也无法轻易解读数据内容。
（三）应急响应与安全审计
- 应急响应团队组建和演练：医院或医疗机构应该组建专门的应急响应团队，包括网络工程师、安全专家、医疗信息管理人员等。定期进行应急演练，模拟 DDoS 攻击场景，提高团队的应急响应能力。在实际发生攻击时，团队能够迅速采取措施，如隔离受攻击的服务器、启动备份系统等。
- 安全审计加强：加强医疗网络系统的安全审计，在 DDoS 攻击后，对攻击过程中的网络活动、用户操作和系统变更等进行详细审计。通过审计，确定攻击的来源、影响范围和可能存在的安全漏洞，以便采取针对性的措施进行修复和防范。例如，审计发现某台医疗设备的网络接口被攻击者利用作为攻击入口，就可以对该设备的安全设置进行调整。