一、攻击后的网络安全策略排查
（一）访问控制策略
- IP 访问限制
- 检查当前设置的允许访问和禁止访问的 IP 地址列表。在 DDoS 攻击后，查看是否有大量可疑的 IP 地址参与了攻击。这些 IP 地址可能是攻击者控制的僵尸网络中的节点，或者是被用于反射攻击的无辜主机。例如，通过分析网络流量日志，确定在攻击期间频繁发起请求的 IP 段，检查访问控制列表（ACL）是否已经将这些可疑 IP 段进行了封禁。
- 还要注意是否有误封禁的情况，即合法用户的 IP 地址被错误地限制访问。这可能是因为在攻击紧急处理过程中，采取了过于宽泛的封禁措施。例如，一个公司的分支机构的 IP 地址段可能因为部分主机被感染而被全部封禁，导致该分支机构的正常业务受到影响。
- 用户权限审查
- 对不同用户或用户组的权限进行审查。在 DDoS 攻击中，攻击者可能试图利用权限提升漏洞来扩大攻击效果。检查是否有用户权限被异常修改，例如，普通用户是否获得了管理员权限，或者某些用户是否具有超出其正常业务范围的访问权限。
- 同时，关注权限设置是否符合最小权限原则。对于正常的业务操作，用户应该只被授予完成工作所需的最低限度的权限。例如，负责数据录入的员工不应该有修改系统安全配置的权限。
（二）防火墙策略
- 规则有效性检查
- 仔细检查防火墙规则，确保规则能够有效地阻止 DDoS 攻击流量。对于已经配置的规则，验证其是否能够识别和过滤常见的 DDoS 攻击类型，如 TCP Flood、UDP Flood、ICMP Flood 等。例如，检查是否设置了合理的连接速率限制规则，以防止攻击者通过大量的 TCP 连接请求耗尽服务器资源。
- 查看防火墙规则是否存在漏洞或冲突。有时候，新添加的规则可能与原有的规则相互冲突，导致部分攻击流量能够绕过防火墙的检测。例如，一条规则允许所有来自某个特定 IP 段的 UDP 流量通过，而这个 IP 段可能被攻击者利用来发动 UDP Flood 攻击。
- 日志分析
- 分析防火墙的日志，确定在 DDoS 攻击期间哪些规则被触发，哪些流量被允许或阻止。通过日志可以了解攻击的流量模式，例如，发现大量的流量来自某个特定端口，这可能提示需要针对该端口加强防火墙规则。
- 同时，利用日志检查防火墙本身是否受到攻击。在一些复杂的 DDoS 攻击中，攻击者可能会试图攻击防火墙，使其失去防御能力。例如，查看是否有大量针对防火墙管理端口的访问尝试，或者是否有异常的防火墙规则更新记录。
（三）入侵检测 / 防御系统（IDS/IPS）策略
- 检测规则更新
- 检查 IDS/IPS 的检测规则是否是最新的。在 DDoS 攻击后，新的攻击手法可能已经出现，需要及时更新规则来识别这些新的威胁。例如，某些新型的应用层 DDoS 攻击可能利用了未被发现的软件漏洞，需要更新 IDS/IPS 的签名库来检测这些攻击。
- 审查规则的准确性，确保规则不会产生大量的误报或漏报。如果规则过于敏感，可能会将正常的业务流量误认为是攻击流量，导致频繁报警和不必要的业务中断。反之，如果规则不够灵敏，可能会放过真正的攻击流量。例如，对于包含特定关键词的 HTTP 请求，需要确定这些关键词是否真正与攻击相关，避免将正常的业务查询误认为是攻击。
- 响应策略评估
- 评估 IDS/IPS 的响应策略是否合理。在检测到 DDoS 攻击后，IDS/IPS 可以采取多种响应措施，如阻断攻击流量、发出警报、记录详细的攻击信息等。检查这些响应措施是否有效地减轻了攻击的影响，并且没有对正常业务造成过度干扰。
- 例如，在某些情况下，过度积极的阻断策略可能会导致误阻断合法流量，而仅仅发出警报而没有采取实际的阻断措施可能会使攻击持续进行，造成更大的损失。
二、网络安全策略调整
（一）强化访问控制
- 动态 IP 封禁策略
- 采用动态 IP 封禁策略，根据攻击的严重程度和频率，对可疑的 IP 地址进行动态封禁。例如，对于频繁发起攻击的 IP 地址，可以设置较长时间的封禁，而对于偶尔出现的可疑 IP 地址，可以先进行短期封禁并观察。同时，建立 IP 地址解禁的审核机制，确保在误封禁的情况下能够及时恢复合法用户的访问。
- 结合威胁情报，利用外部的威胁情报平台提供的信息，对已知的恶意 IP 地址进行提前封禁。这些威胁情报平台可以收集全球范围内的网络攻击信息，通过将这些信息整合到访问控制策略中，可以有效地阻止来自高风险 IP 地址的攻击。
- 多因素身份认证加强
- 加强用户的多因素身份认证。在 DDoS 攻击后，为了防止攻击者利用窃取的账号密码进行进一步攻击，增加身份认证的因素。例如，除了传统的用户名和密码外，引入生物识别因素（如指纹识别、面部识别）或硬件设备（如 U 盾）进行身份验证。
- 对于高风险的操作或系统访问，要求进行更严格的多因素认证。例如，对网络安全设备的配置修改、敏感数据的访问等操作，需要通过多种身份验证方式才能进行，降低攻击者利用权限提升漏洞的风险。
（二）优化防火墙策略
- 流量整形和速率限制
- 实施流量整形策略，对进入网络的流量进行整形，确保流量的速率和模式符合正常业务的需求。例如，对于某些非关键业务的端口，可以设置较低的流量速率上限，防止攻击者利用这些端口发动 DDoS 攻击。
- 设置合理的连接速率限制，特别是针对 TCP 连接。通过限制单位时间内的 TCP 连接请求数量，可以有效地防止 SYN Flood 等类型的 DDoS 攻击。例如，根据服务器的处理能力和正常业务的连接需求，将 TCP 连接请求速率限制在每秒 100 个以内。
- 智能防火墙规则更新
- 根据攻击后的流量分析和安全态势，智能地更新防火墙规则。例如，如果发现某个特定类型的攻击（如 UDP Flood）频繁出现，针对性地添加规则来加强对 UDP 流量的过滤。同时，利用机器学习等技术，使防火墙能够自动学习和识别新的攻击模式，动态地调整规则。
- 定期对防火墙规则进行清理和优化，删除过时或无效的规则。例如，一些在网络架构调整后不再使用的端口开放规则应该及时删除，以减少潜在的攻击面。
（三）提升 IDS/IPS 能力
- 规则自动化更新机制
- 建立 IDS/IPS 规则的自动化更新机制，与安全厂商或开源安全社区保持紧密联系，及时获取最新的检测规则和签名库。例如，配置 IDS/IPS 系统，使其能够自动下载并安装每天更新的攻击签名，确保能够快速检测到新出现的 DDoS 攻击手法。
- 利用机器学习和行为分析技术，实现规则的自动生成和优化。通过对正常业务流量和攻击流量的行为分析，自动生成能够准确识别攻击的规则。例如，通过分析大量的正常 HTTP 请求的行为模式，如请求频率、请求内容的复杂度等，建立一个基线模型，当出现与该基线差异较大的流量时，自动生成规则进行检测。
- 协同防御策略
- 实施 IDS/IPS 与其他安全设备（如防火墙、抗 DDoS 设备）的协同防御策略。例如，当 IDS/IPS 检测到 DDoS 攻击时，及时将攻击信息传递给防火墙，使防火墙能够快速调整规则，对攻击流量进行阻断。同时，与其他网络节点（如互联网服务提供商）进行信息共享和协同防御，共同应对大规模的 DDoS 攻击。