流量分析：使用流量分析工具如 Wireshark、NetFlow 等，捕获和分析网络流量。查看流量的来源、目的地、协议类型、数据包大小等特征，正常流量具有稳定模式，DDoS 攻击流量则表现为突发性大量请求。对比当前流量与历史流量，若存在明显差异或异常模式，可能遭受攻击
- 安全设备检测：利用防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全设备监控网络流量。配置防火墙规则，过滤来自恶意 IP 地址或可疑流量源的请求；IDS/IPS 可实时监控，识别并报警或阻断 DDoS 攻击流量
- 日志分析：建立安全日志分析系统，收集网络设备、服务器、应用程序等产生的安全日志。运用 Splunk、ELK Stack 等日志分析工具，识别异常行为或攻击模式，设置报警规则，发现异常及时触发报警并采取防御措施，如封锁 IP 地址、启动应急响应计划等
- 基于阈值的检测：根据网络带宽、服务器处理能力等因素设定合理流量阈值，实时监控网络流量，当流量超过阈值时触发警报。同时，根据网络状况变化适时调整阈值，以提高检测准确性
- 基于统计的检测：对网络流量进行采样，获取一定时间段内的流量数据，使用统计学方法分析，识别如流量激增、突变等异常流量模式，最后对分析结果进行验证，确认是否存在 DDoS 攻击
- 基于模式识别的检测：收集历史 DDoS 攻击流量数据作为训练集，使用机器学习算法如支持向量机、神经网络等训练生成检测模型，经验证集验证和优化调整后，应用于实时监测网络流量以识别攻击流量
预约服务稳定保障措施
- 隐藏服务器真实 IP：使用 CDN 或高防盾机等隐藏服务器真实 IP 地址，保护源站不被攻击，让攻击流量无法直接到达源站，如通过高防 CDN、高防 IP、游戏盾等产品实现.
- 流量清洗：部署专业的 DDoS 防护装置即清洗中心，实时分析流量并过滤恶意请求，其高性能流量处理能力和智能流量分析算法，可准确识别并过滤攻击流量；也可使用云服务提供商的 DDoS 保护解决方案，借助其强大网络资源和安全防护能力分散和吸收大规模攻击流量
- 加强安全防护：安装专业防火墙，设定严格访问规则，阻挡可疑 IP 与异常流量；部署入侵检测 / 预防系统（IDS/IPS），实时监测并拦截恶意攻击行为。定期进行系统资源优化，避免资源浪费；过滤不必要服务和端口，减少潜在攻击入口；限制特定流量，防止异常、恶意流量侵扰
- 数据备份与恢复：对重要信息和系统配置信息建立备份机制，定期备份数据，确保数据的安全性和完整性。在遭受攻击或出现数据丢失等问题时，能够快速恢复数据，保障预约服务的正常运行
- 应急响应计划：制定完善的应急响应计划，明确在遭受 DDoS 攻击或其他网络安全事件时的应对流程和责任分工。包括及时通知相关人员、采取紧急措施如暂停受影响服务、切换到备用服务器或域名等，以最大限度减少损失和恢复服务正常运行