一、初步检查
- 确认故障现象
- 与使用考勤系统的用户(员工、管理员等)沟通,了解他们遇到的具体问题。例如,是无法登录考勤系统、打卡响应延迟、打卡记录无法保存,还是整个系统完全无法访问等。
- 同时,观察系统的错误提示信息(如果有),这些提示可能包含有关故障原因的线索,比如 “连接超时”“服务器繁忙” 等。
- 检查网络连接
- 从客户端角度,使用 Ping 命令测试考勤系统服务器的 IP 地址,查看是否存在丢包现象。正常情况下,Ping 的丢包率应该很低(接近 0%),如果丢包率很高或者完全无法 Ping 通,可能是网络出现问题,包括可能受到 DDoS 攻击影响。
- 检查本地网络设置,包括 DNS 配置是否正确,尝试更换 DNS 服务器后再次访问考勤系统。另外,查看是否有防火墙或安全软件阻止了考勤系统的访问。
二、服务器性能检查
- 查看资源使用情况
- 登录考勤系统服务器,使用系统自带的性能监测工具(如 Windows 任务管理器中的性能选项卡或 Linux 中的 top 命令)查看 CPU、内存和磁盘 I/O 的使用情况。
- 在 DDoS 攻击期间,CPU 使用率可能会急剧上升,接近 100%,因为服务器要处理大量的恶意请求。内存使用率也可能异常升高,大量的连接请求可能会占用内存来存储相关信息。磁盘 I/O 方面,如果攻击涉及大量的数据库写入操作(例如攻击者模拟大量打卡记录写入),磁盘写入速度可能会远超正常水平。
- 检查服务器日志
- 查看系统日志(如 Linux 中的 /var/log/messages 文件或 Windows 事件查看器中的系统日志),查找与异常连接、高负载或资源耗尽相关的记录。例如,可能会发现大量 “connection refused”(连接被拒绝)的记录,这可能是因为服务器的连接队列已满,无法接受新的连接请求,这是 DDoS 攻击可能导致的情况。
- 分析考勤系统的应用程序日志。查看是否有大量来自同一 IP 地址或 IP 段的请求,以及这些请求是否有异常的请求路径、请求参数或请求头。例如,可能会发现大量请求的 User – Agent(用户代理)字段相同,这可能是攻击者使用自动化工具进行攻击的迹象。同时,查看是否有由于大量请求导致的数据库连接错误、文件读取错误等。
三、网络流量分析
- 使用流量监控工具
- 利用网络流量监控工具(如 Wireshark、tcpdump 等)在服务器端或网络关键节点(如防火墙、核心交换机等)捕获和分析网络流量。
- 查看流量是否出现异常峰值。正常情况下,考勤系统的流量应该有相对稳定的模式,例如在上班和下班打卡高峰期流量会有所增加,但不会出现短时间内流量急剧上升的情况。如果发现流量突然从正常水平(如几 Mbps)飙升到数十 Mbps 甚至更高,可能是遭受了 DDoS 攻击。
- 分析流量来源和协议
- 检查流量的源 IP 地址。正常的考勤系统流量来源应该是比较分散的,来自不同的员工客户端 IP 地址。如果发现大量流量集中来自少数几个 IP 地址或 IP 段,这可能是攻击者利用僵尸网络进行攻击。
- 分析流量所使用的协议。考勤系统主要的流量协议应该是 HTTP/HTTPS 用于员工打卡和管理员操作等。如果发现大量非预期的协议流量,如 UDP 洪水攻击中的 UDP 流量或 ICMP 洪水攻击中的 ICMP 流量占比异常高,这是 DDoS 攻击的一个迹象。
四、检查连接状态
- 查看连接数
- 使用命令行工具(如 netstat – na)查看服务器的网络连接状态。正常情况下,已建立的连接(ESTABLISHED)数量应该与实际使用考勤系统的用户数量相符。如果发现有大量的半开连接(SYN – SENT 或 SYN – RECEIVED),可能是遭受了 SYN Flood 攻击。攻击者发送大量的 TCP SYN 包请求建立连接,但不完成三次握手,导致服务器的连接队列被占满,无法正常处理员工的连接请求。
- 观察连接行为
- 查看连接的源 IP 和目的 IP。如果有大量连接来自相同的可疑 IP 地址,这可能是攻击的迹象。同时,查看连接的端口号,检查是否有大量连接涌向不常用的端口,这也可能是攻击者试图突破系统安全的方式。
五、对比正常状态
- 流量模式对比
- 将故障发生时的流量模式(包括流量大小、峰值出现时间、协议分布等)与正常工作状态下的流量模式进行对比。可以通过查看历史流量监控数据来获取正常状态的信息。如果发现明显的差异,例如流量在非正常时间出现高峰,或者某种协议的流量占比异常变化,这可能是 DDoS 攻击的线索。
- 资源使用对比
- 同样,对比服务器在故障期间和正常运行时的资源使用情况(CPU、内存、磁盘 I/O 等)。如果资源使用出现大幅波动,且没有合理的业务原因(如考勤系统功能升级或员工数量大幅增加),那么 DDoS 攻击可能是导致故障的原因之一。