流量监测与分析
- 查看流量数据：通过网络流量监测工具，查看投票平台服务器的入站和出站流量。若发现流量在短时间内急剧上升，远超正常水平，且持续维持高位，如正常时流量为 10Mbps，突然上升至 100Mbps 甚至更高，并长时间保持，可能是遭受了 DDoS 攻击.
- 分析流量来源：检查流量的来源 IP 地址。若大量流量来自同一网段或少数几个网段，且这些 IP 地址分布异常，与正常用户的访问来源不符，很可能是攻击者控制的僵尸网络在发起攻击.
- 检查流量特征：分析流量的协议类型、端口号等特征。例如，若发现大量的 UDP 流量涌向投票平台的特定端口，而正常情况下该端口的 UDP 流量较少，可能是遭受了 UDP Flood 攻击；若有大量异常的 TCP 连接请求，如 SYN Flood 攻击，会出现大量半连接状态的 TCP 连接
服务器性能监测
- 查看资源使用率：密切关注服务器的 CPU、内存、磁盘 I/O 等资源的使用情况。在 DDoS 攻击时，服务器资源会被大量消耗，导致性能下降。如 CPU 使用率长时间接近 100%，内存占用率过高，磁盘 I/O 读写频繁等，而此时的访问量并未达到服务器正常承载的上限，就需怀疑是 DDoS 攻击导致.
- 检查进程状态：查看服务器上的进程，是否有异常的进程占用大量系统资源。攻击者可能会通过植入恶意进程来消耗服务器资源，或者利用合法进程的漏洞使其异常占用资源，导致服务器无法正常处理投票请求 。
日志分析
- 分析访问日志：查看投票平台的访问日志，关注请求的 IP 地址、请求时间、请求的页面或接口等信息。若发现同一 IP 地址在短时间内发起大量的投票请求，远超正常用户的操作频率，或者有大量来自异常 IP 地址的请求，可能是 DDoS 攻击的迹象.
- 检查错误日志：查看服务器的错误日志，看是否有因大量并发请求导致的连接超时、数据库查询失败等错误信息。这些错误可能是由于 DDoS 攻击使服务器无法及时响应正常请求而产生的 。
网络连接测试
- 测试与外部网络的连接：从投票平台服务器向外部的知名网站或服务器发送测试数据包，检查是否能够正常建立连接和传输数据。若发现无法正常连接外部网络，或者连接时出现大量丢包、延迟过高的情况，可能是遭受 DDoS 攻击导致网络带宽被耗尽，影响了正常的网络通信
- 检查内部网络通信：检查投票平台服务器与内部其他服务器（如数据库服务器、缓存服务器等）之间的网络通信是否正常。若内部网络通信出现故障，可能是 DDoS 攻击影响了网络设备的正常运行，导致内部网络数据传输受阻 。
异常行为监测
- 用户行为分析：通过分析用户的投票行为，如投票时间间隔、投票的 IP 地址分布等，判断是否存在异常。若发现大量用户在同一时间以相同的频率进行投票，或者有大量用户从相同的 IP 地址段进行投票，可能是攻击者模拟正常用户行为进行的 DDoS 攻击 。
- 系统行为监测：监测投票平台系统的行为，如是否有异常的文件读写操作、系统配置修改等。攻击者可能会在攻击过程中尝试篡改系统配置或窃取数据，若发现此类异常行为，需进一步排查是否为 DDoS 攻击的前奏或伴随行为 。
对比正常时期的基线数据
- 建立性能基线：在投票平台正常运行时，记录服务器的性能指标、流量数据、用户访问行为等信息，作为基线数据。当出现故障时，将当前的数据与基线数据进行对比。若各项指标与基线数据相差较大，且超出正常波动范围，如流量增加了数倍、服务器响应时间延长了数十倍等，很可能是遭受了 DDoS 攻击或其他异常情况 。