- 安全策略优化
- 访问控制策略：物流企业有多种业务系统，如运输管理系统、仓储管理系统等。为每个系统定制访问控制策略，根据用户角色（如仓库管理员、运输调度员、客户等）和业务需求设置不同的访问权限。例如，仓库管理员可以访问和修改仓储数据，但不能修改运输路线相关内容。定期审查这些策略，确保只有合法的用户和应用能够访问相应的网络资源。
- 黑白名单管理：维护准确的 IP 黑白名单。对于物流企业经常合作的商业伙伴的固定 IP 地址，可以将其加入白名单，方便正常业务往来。同时，将已知的恶意 IP 地址（如曾发起攻击的黑客 IP）加入黑名单。注意及时更新黑白名单，因为恶意攻击者可能会不断更换 IP 地址，而合作伙伴的网络架构变化也可能导致 IP 地址变更。
- 网络流量优化
- 流量整形：物流企业的业务具有周期性和突发性。在电商促销活动期间，物流订单量会大幅增加，导致网络流量激增。通过流量整形技术，对流入和流出 WAF 的流量进行控制，确保流量的平稳性。例如，设置流量峰值限制，当超过设定阈值时，对非关键业务的流量进行限速，优先保证关键物流业务（如紧急货物运输信息更新）的网络畅通。
- 协议优化：分析物流企业网络应用所使用的协议，如 HTTP/HTTPS 用于物流信息查询和下单，对这些协议进行优化。例如，启用 HTTP/2 协议可以提高数据传输效率，减少网络延迟，从而增强 WAF 的稳定性。同时，注意协议的安全性，避免使用过时或有安全隐患的协议。
- 日志分析与智能监控
- 日志收集与存储：配置 WAF 的日志功能，全面收集网络访问日志、攻击检测日志等。对于物流企业，这些日志可以记录货物信息查询、订单处理等网络操作以及可能的攻击行为。确保日志存储的安全性和足够的存储空间，采用分布式存储或云存储等方式，防止日志数据丢失。
- 智能分析工具：利用智能分析工具对日志进行实时分析。例如，通过机器学习算法识别异常的网络访问模式。如果在短时间内，来自同一个 IP 地址对物流企业的货物追踪系统进行大量频繁的访问，且访问模式不符合正常用户行为，可能是潜在的攻击行为，智能分析工具能够及时发现并触发警报，方便安全人员采取措施维护网络稳定。
- 安全测试与演练
- 渗透测试：定期对物流企业的网络应用和 WAF 进行渗透测试。聘请专业的安全机构或使用内部安全团队，模拟黑客攻击，检查 WAF 是否能够有效识别和阻止攻击。针对物流企业的重点业务系统，如涉及客户隐私数据的配送信息系统，进行重点测试，确保其安全性。
- 应急演练：开展应急演练，模拟 WAF 故障或遭受大规模攻击的场景。演练内容包括故障通报机制、应急响应团队的协同工作、备份系统的启用等。通过演练，提高物流企业应对网络危机的能力，确保在实际情况发生时能够迅速恢复网络稳定。